Управление инцидентами
Решения SIEM Навигация в мире управления информацией и событиями безопасности для повышения кибербезопасности - ICORE

Решения SIEM: Навигация в мире управления информацией и событиями безопасности для повышения кибербезопасности

Что такое SIEM
SIEM, что означает Security Information and Event Management — это решение для кибербезопасности, которое объединяет и анализирует данные из различных источников, таких как сетевые устройства, серверы и приложения, чтобы в режиме реального времени получить представление о состоянии безопасности организации. SIEM можно использовать для обнаружения, реагирования и предотвращения угроз безопасности и уязвимостей, таких как заражение вредоносным ПО, вторжение в сеть и утечка данных.
Одним из способов использования SIEM в кибербезопасности является мониторинг и анализ событий информационных систем и сетевого трафика организации в режиме реального времени. Что помогает выявить необычную или подозрительную активность, например, входящий трафик с известных вредоносных IP-адресов или попытки доступа к конфиденциальным данным.
SIEM также может использоваться для мониторинга активности пользователей, например, попыток входа в систему и доступа к файлам, для выявления потенциальных внутренних угроз или нарушений политики.
Кроме того, SIEM можно использовать для автоматизации реагирования на инциденты безопасности. Например, SIEM может быть настроена на автоматическую блокировку трафика с известных вредоносных IP-адресов или на оповещение сотрудников службы безопасности при обнаружении угрозы безопасности. Это может помочь организациям быстро и эффективно реагировать на инциденты безопасности, снижая риск потери или повреждения данных. Но для более глубоких и качественных процессов реагирования рекомендуется использовать SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) системы.
В целом, SIEM является мощным инструментом для повышения уровня кибербезопасности организации, обеспечивая в реальном времени видимость потенциальных угроз безопасности и уязвимостей, а также позволяя организациям быстро и эффективно реагировать на инциденты безопасности.

Возникновение SIEM-Систем
История развития SIEM началась в начале 2000-х годов, когда компании начали использовать множество различных систем безопасности, таких как фаерволы, антивирусные программы и IDS/IPS (системы обнаружения и предотвращения инцидентов), которые в основном использовались для реакции на уже произошедшие события. В то время возникла необходимость в инструменте, который позволял бы объединять информацию из различных информационных систем для организации единого хранения и удобства анализа.
Понятие «Управление событиями информационной безопасности (SIEM)», введенное Марком Николеттом и Амритом Вильямсом из компании Gartner в 2005 г., описывает функциональность сбора, анализа и представления информации от сетевых устройств и устройств безопасности, приложений идентификации (управления учетными данными) и управления доступом, инструментов поддержания политики безопасности и отслеживания уязвимостей, операционных систем, баз данных и журналов приложений, а также сведений о внешних угрозах. Основное внимание уделяется управлению привилегиями пользователей и служб, службами каталогов и другим изменениям конфигурации, а также обеспечению аудита и обзора журналов, реакциям на инциденты*.
SIEM представляет собой объединение систем управления информационной безопасностью (SIM) и управления событиями безопасности (SEM) в единую систему управления безопасностью. Сегмент SIM, в основном, отвечает за анализ исторических данных, стараясь улучшить долгосрочную эффективность системы и оптимизировать хранение исторических данных. Сегмент SEM, напротив, делает акцент на выгрузке из имеющихся данных определенного объема информации, с помощью которого могут быть немедленно выявлены инциденты безопасности. По мере роста потребностей в дополнительных возможностях непрерывно расширяется и дополняется функциональность данной категории продуктов.
В процессе развития, SIEM системы стали интегрировать более широкий набор источников данных и предоставлять более глубокий анализ и корреляцию событий. В современных SIEM системах используются машинное обучение и аналитика данных для автоматического обнаружения аномалий и угроз. Также включена возможность реагирования на события в реальном времени и интеграция с различными инструментами управления рисками.
В настоящее время SIEM системы являются неотъемлемой частью информационной безопасности в большинстве крупных организаций и используются для обеспечения защиты критической информации, комплаенса и мониторинга сети в реальном времени.
SIEM (Security Information and Event Management) объединяют информационные потоки данных о функционировании информационной инфраструктуры, критических систем и сетевых потоков организации. Интеллект современных SIEM систем в реальном времени обрабатывает и выделяет из потока событий и сетевого трафика, нарушения и инциденты информационной безопасности, предоставлять методики и инструменты для проведения расследований, аналитические механизмы, как для моделирования текущих векторов атак, так и для прогнозирования. Алгоритмы машинного обучения, встроенные в SIEM системы, должны на постоянной основе анализировать риски и поведение пользователей организации и предупреждать аналитиков о возникших аномалиях.
С растущим объемом информации, которая обрабатывается и передается между различными информационными системами (ИС), организации и отдельные пользователи все больше зависят от непрерывности и корректности выполнения данных процессов. Для реагирования на угрозы безопасности в ИС необходимо иметь инструменты, позволяющие анализировать в реальном времени происходящие события, число которых только росло. Одним из решений данной проблемы является использование SIEM-систем.
Основополагающий принцип системы SIEM заключается в том, что данные о безопасности информационной системы собираются из разных источников, и результат их обработки предоставляется в едином интерфейсе, доступном для аналитиков безопасности, что облегчает изучение характерных особенностей, соответствующих инцидентам безопасности.

Современные SIEM-Системы
Современные SIEM системы непрерывно увеличивают охват и способы интеграции с постоянно развивающимися разнообразными технологиями безопасности, такими как антивирусное ПО, фаерволы, ИБ и другие инструменты для управления и предотвращения угроз. Что позволяет идентифицировать и отслеживать угрозы в реальном времени, а также действовать быстро и эффективно для защиты информации и активов организации.
Основными задачами современных SIEM систем являются:
• Своевременное обнаружение угроз и уязвимостей в инфраструктуре Организации;
• Сбор и централизованное хранение всех поступающих событий и сетевых потоков;
• Сбор и централизованное хранение всех данных о Нарушениях ИБ;
• Контроль активности пользователей, устройств, приложений;
• Корреляция и анализ событий ИБ от различных источников и устройств;
• Формирование инцидентов информационной безопасности;
• Проведение расследований произошедших инцидентов;
• Предупреждение о потенциальных угрозах информационной безопасности;
• Оценка уязвимостей информационных систем;
•Контроль состояния служб и приложений подключенных источников событий и устройств.
Развитие технологии SIEM продолжается и в настоящее время многие компании используют современные SIEM системы, которые включают в себя машинное обучение и искусственный интеллект для автоматического обнаружения угроз, а также реакции на них. Это помогает более эффективно идентифицировать и блокировать угрозы, даже если они не известны. Также, многие системы SIEM теперь предоставляют возможность реагирования на события в реальном времени и интегрироваться с системами реагирования SOAR (Security Orchestration Automation and Response) и другими инструментами защиты информации и различными инструментами управления рисками.
В настоящее время, многие компании используют облачные SIEM системы и платформы, которые позволяют им быстро и эффективно обеспечить защиту информации и активов организации без необходимости в капитальных затратах на инфраструктуру и поддержку. Они могут быть легко интегрированы с другими системами информационной безопасности и предоставляют гибкость и масштабируемость для компаний разных размеров.

Будущее SIEM-Систем
В будущем, SIEM-системы возможно будут еще более развиты и способны обрабатывать больше данных из различных источников, включая социальные сети и Интернет вещей (IoT). Они смогут быть более интеллектуальными и автоматизированными, что позволит быстрее и точнее обнаруживать и блокировать угрозы. Также, в будущем мы можем ожидать более глубокой интеграции SIEM с другими системами информационной безопасности, такими как Платформы противодействия распространению вредоносного ПО (EDR), системы контроля доступа (PAM) и Системы управления рисками (RMM) для более эффективной защиты информации и активов компании.
В процессе развития, SIEM-системы будут использовать методы блокчейн для обеспечения дополнительной защиты и Целостности данных, которые собираются и анализируются. Также, появиться больше возможностей для совместной работы между различными SIEM-системами и обмена информацией между ними, что позволит более эффективно обнаруживать и блокировать угрозы на глобальном уровне. Постепенно SIEM-системы будут становиться еще более развитыми и интеллектуальными, что позволит более эффективно обеспечить информационную безопасность в компаниях. Они будут использовать новые технологии, такие как машинное обучение и блокчейн, и будут интегрированы с другими системами информационной безопасности. Они также могут быть более доступными для малых и средних компаний, что позволит им защищать свою информацию и активы на более высоком уровне.
Кроме того, в будущем, SIEM-системы будут использовать более продвинутые методы аналитики данных, такие как глубокое обучение и нейронные сети, для более точного обнаружения угроз и предсказания будущих угроз. Это поможет компаниям быстрее и эффективнее реагировать на угрозы и защищать свою информацию и активы. Также, можно ожидать, что SIEM-системы будут включать более широкий набор функциональности, включая анализ репутации, мониторинг социальных сетей и обнаружение инцидентов комплаенса. Это поможет компаниям бороться с новыми формами угроз и соответствовать свои обязательства по защите информации и комплаенсу. Наконец, SIEM-системы станут более интегрированными с технологиями идентификации и доступа, что поможет компаниям более эффективно контролировать доступ к конфиденциальной информации и защищать ее от несанкционированного доступа.
Можно ожидать, что SIEM-системы будут использоваться в сочетании с другими технологиями безопасности, такими как управление контекстом и безопасность контента, для более эффективной защиты информации и активов компании.
В будущем мы можем ожидать развития SIEM-систем в сторону более интеллектуальных и автоматизированных решений, использования новых технологий и интеграции с другими системами безопасности и с минимизацией человеческого фактора.

Заключение
В настоящий момент мы уже наблюдаем, как происходит становление современных технологий и инноваций, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, которые будут использоваться для автоматизации и улучшения функциональности SIEM-систем. Что позволит компаниям более эффективно обнаруживать и реагировать на угрозы информационной безопасности, а также улучшит их способность предотвращать их.
SIEM-системы играют все более важную роль в обеспечении информационной безопасности и защите конфиденциальности данных в компаниях и организациях различных размеров и отраслей.
Но всегда важно помнить, что эффективность SIEM-систем зависит от их правильной настройки и управления, а также исполнения других мер безопасности в сочетании с SIEM-системами, чтобы обеспечить комплексную защиту информации и активов компании.
И в заключение, необходимо повторить, что SIEM-системы играют важнейшую роль в обеспечении информационной безопасности современных компаний и организаций, путем объединения данных из различных источников и использования инструментов анализа для обнаружения и предотвращения угроз.

Источник:
https://ru.wikipedia.org/wiki/SIEM

Автор:
Лебедев А.В.